package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.io.resource.ClassPathResource;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.SeckillVoucherMapper;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;


@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    public static int a = 0;

    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private SeckillVoucher seckillVoucher;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;
    @Resource
    private SeckillVoucherServiceImpl seckillVoucherService;


    /**
     * 优惠卷秒杀
     *
     * @param voucherId
     * @return
     */
   /* @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        *//**
     * 优惠卷秒杀
     *
     * @param voucherId
     * @return
     *//*


        //1.查询优惠卷
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        if (voucher == null) {
            return Result.fail("优惠卷不存在");
        }
        //2.判断秒杀是否开始,结束
        LocalDateTime beginTime = voucher.getBeginTime();
        LocalDateTime endTime = voucher.getEndTime();
        if (LocalDateTime.now().isBefore(beginTime)) {
            return Result.fail("活动尚未开始");
        }
        if (LocalDateTime.now().isAfter(endTime)) {
            return Result.fail("活动已经结束");
        }
        //3.判断库存是否充足
        Integer stock = voucher.getStock();
        if (stock < 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //必须使用intern方法，否则每次toString都会创建一个新的对象，就算是同一个userID也无法锁住，而intern方法会在常量池中去获取字符串，这个字符串是唯一的。
        *//*synchronized (userId.toString().intern()) {
     *//**/
    /**
     * 如果一个类中的非事务方法调用了同一个类中的事务方法，那么这个事务方法上的事务注解也会失效。
     * 这是因为内部调用不会经过 Spring 代理，而是默认使用this.xxx(),因此无法触发事务。
     * 所以我们需要获取CreateVoucherOrder方法的代理对象进行调用，spring就是通过代理对象完成事务功能的。
     * 并且我们需要引入aspectj依赖，并在启动类上暴露代理对象 @EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)//开启代理对象暴露
     *//**//*
            //获取代理对象（事务）
            IVoucherOrderService iVoucherOrderService = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return iVoucherOrderService.CreateVoucherOrder(voucherId);
        }*//*

        //创建锁对象，锁的范围缩小到每个用户，避免锁的粒度太大，提升并发效率
        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        //获取锁，设置超时时间与你的业务执行时间相关
        boolean isLock = lock.tryLock(1200);
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock) {
            //获取锁失败，返回错误或者重试
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }
        //利用实现类自调用，防止事务自调用问题
        //第二种方法：创建代理对象，利用代理对象调用方法，防止事务自调用问题
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {

            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }



         /**
         * 将一人一单，扣减库存，创建订单抽取出来，并使用Synchronized锁住，保证一人一单，具体的看视频吧，这块难得说清，配合视频可以理解的清除一点
         *
         * @param voucherId
         * @return
         */
      /*  @Transactional
        public Result createVoucherOrder (Long voucherId){
            //4.一人一单
            Long userId = UserHolder.getUser().getId();
            Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
            if (count > 0) {
                return Result.fail("同一用户仅限购买一次哦~");
            }
            //5.扣减库存
            //TODO 为什么这样更新库存会在高并发的情况下出现库存扣减失败的问题
//            LambdaUpdateWrapper<SeckillVoucher> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
//            wrapper.set(SeckillVoucher::getStock, stock - 1).eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId);
//            boolean flag = iSeckillVoucherService.update(wrapper);
            boolean flag = iSeckillVoucherService.update()
                    .setSql("stock = stock -1")
                    .eq("voucher_id", voucherId)
                    //.eq("stock",stock)这里直接和查出来的库存对比，会导致错误率过高。
                    // 100个库存，同时有100个线程都获取库存成功获得了扣减库存的资格，但是只有一个会真正扣减库存成功，其它99个都会失败，此时库存从100减到了99，明显是可以继续扣减的，这样不符合业务逻辑
                    .gt("stock", 0)//这里设置为只要库存大于0就可以继续扣减，解决了上面的问题
                    .update();
            if (!flag) {
                return Result.fail("库存不足");
            }
            //6.创建订单
            //6.1订单id
            long id = redisIdWorker.nextId("order");
            //6.2用户id
            VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
            voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
            voucherOrder.setUserId(userId);
            voucherOrder.setId(id);
            int insert = baseMapper.insert(voucherOrder);
            //7.返回订单id
            return Result.ok(id);


        }*/


    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
    private IVoucherOrderService proxy;

    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation((org.springframework.core.io.Resource) new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //1.执行Lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT, Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(),
                userId.toString(),
                String.valueOf(orderId)
        );
        //2.判断结果是否为0
        int r = result.intValue();
        if (result != 0){
            //2.1.不为0，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        //获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //3.返回订单ID
        return Result.ok(orderId);
    }
    /*public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString()
        );
        int r = result.intValue();
        // 2.判断结果是否为0
        if (r != 0) {
            // 2.1.不为0 ，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        // 2.2.为0 ，有购买资格，把下单信息保存到阻塞队列
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 2.3.订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 2.4.用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 2.5.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        // 2.6.放入阻塞队列 对阻塞队列中的内容进行处理的代码在下面进行详细展示
        orderTasks.add(voucherOrder);
        //获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 3.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }*/


//消息队列
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
    @PostConstruct
    private void init(){
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }
    private  class VoucherOrderHandler implements Runnable{
        String queueName = "stream.orders";
        @Override
        public void run() {
            while ( true){
                try {
                    //获取消息队列中的订单信息 xreadgroup group g1 c1 count 1 block 2000 streams stream.orders >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    //判断消息获取是否成功
                    if(list == null || list.isEmpty()){
                        //2.1如果获取失败，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    //2.2.解析消息中的数据
                    MapRecord<String, Object, Object> entries = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = entries.getValue();
                    //将map对象转换成订单对象
                    VoucherOrder order = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    //2.2.如果获取成功，可以下单
                    createVoucherOrder(order);
                    //3.ACK确认 sack stream.order g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName,"g1",entries.getId());

                } catch (Exception e) {
                    log.error("获取订单信息异常",e);
                    handlePendingList();
                }
            }

        }

        private void handlePendingList() {
            while( true){
                try {
                    //获取pending-list中的订单信息 xreadgroup group g1 c1 count 1 streams stream.orders 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );
                    //判断消息获取是否成功
                    if(list == null || list.isEmpty()){
                        //2.1如果获取失败，说明pending-list没有消息，继续下一次循环
                        break;
                    }
                    //2.2.解析消息中的数据
                    MapRecord<String, Object, Object> entries = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = entries.getValue();
                    //将map对象转换成订单对象
                    VoucherOrder order = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    //2.2.如果获取成功，可以下单
                    createVoucherOrder(order);
                    //3.ACK确认 sack stream.order g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName,"g1",entries.getId());

                } catch (Exception e) {
                    log.error("获取pending-list订单信息异常",e);
                    //如果害怕因为报错导致陷入循环，可以设置休眠时间
                    try {
                        Thread.sleep(20);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        throw new RuntimeException(ex);
                    }
                }
            }
        }
    }



//private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);阻塞队列
    //为了在这个类一初始化，就开始执行VoucherOrderHandler代码（也就是开始执行VoucherOrderHandler里的run方法，线程一被创建就执行run方法）。使用@PostConstruct注解
    /*@PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
    阻塞队列
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();//有元素才会往下执行，要不然会卡在这里。
                    // 2.创建订单
                    proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
                    return;
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }*/

    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        Long voucherId = voucherOrder.getVoucherId();
        // 创建锁对象
        RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        // 尝试获取锁
        boolean isLock = redisLock.tryLock();
        // 判断
        if (!isLock) {
            // 获取锁失败，直接返回失败或者重试
            log.error("不允许重复下单！");
            return;
        }

        try {
            // 5.1.查询订单
            int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
            // 5.2.判断是否存在
            if (count > 0) {
                // 用户已经购买过了
                log.error("不允许重复下单！");
                return;
            }

            // 6.扣减库存
            boolean success = seckillVoucherService.update()
                    .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
                    .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
                    .update();
            if (!success) {
                // 扣减失败
                log.error("库存不足！");
                return;
            }

            // 7.保存订单 不像之前需要创建订单了，订单已经创建完毕了
            save(voucherOrder);
        } finally {
            // 释放锁
            redisLock.unlock();
        }
    }


}
